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人工智能对SEO优化的影响

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关于SEO排名革新。


搜索引擎是机器,但它越来越想成为人,或许至少具有与人一样的判别网站质量的才能。Google刚刚创世的那个年代,谈论网站质量的根据与谈论论文质量的根据是相似的,即这个网站(论文)被其他网站(论文)链接(引证)的次数。这个规律直到今日仍然对点评一个网站的质量起到重要效果,但却不再是决定性的,且这个规律自身的执行也变得非常复杂,单纯为一个网站树立人工的外部链接(即链接农场之类的东西)的黑帽做法现已没有功效。例如,一个网站可以具有许多的指向它的外部链接,但外部链接所属网站的质量同样至关重要,这直接加大了“作弊”的难度。不过,这并不是搜索引擎最主要的改变,搜索引擎一直期望减少关于链接联系的依靠,因为链接联系自身容易被利益诱导而失去本来的点评效果(这一点与论文是完全不同的,论文引证和被引证的利益网络要比网站轻许多),搜索引擎需求找到其他的点评机制。


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这也是为什么你会发现实践上更大的搜索引擎公司——Google、百度、Yandex等都在研究人工智能。最直接的原因(当然并不是全部原因)是搜索引擎可以通过人工智能变得更像人,这不仅仅关于排名可以起到更具价值的效果,它关于认识整个互联网世界的内容、信息、知识乃至于垃圾都极为有用。下图反映了Google所用的一些新的技能或算法,协助它从头调查这个网络世界。


人工智能的意图是让SEO像人一样调查网站,而这一意图,通过这么多年的摸索,现已行之有效。例如,上图中的Tensor Flow技能,就是一个的东西,它是Google的第二代人工智能技能,它可以用于机器对语音的辨认,对自然语言的了解,以及实现计算机视觉。是不是很风趣——声音、文字、图形正好是人类了解外部信息的最主要途径(当然还有触觉、嗅觉和味觉啥的,计算机应该也可以去做)。这些技能导致了一个适当令我感兴趣的成果,即,曩昔的搜索引擎做排名是根据规矩和算法的,而今日,则透过这些人工智能技能以人的实践上网体会的视点对网站进行排名。


曩昔,SEO和UEO(User Experience Optimization)是两个不同范畴的事情,前者为机器人(蜘蛛)工作,后者为人工作,今日,咱们赫然发现,没有好的用户体会的网站似乎也很难受到搜索引擎的认可,UEO成为SEO不可绕过的一个功课。




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